بررسی روایی و پایایی پرسشنامه مثلث شناختی در افراد چاق

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد روان‌سنجی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران

2 استادیار آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، تهران، ایران

چکیده

مقدمه: طرح‌واره شناختی منفی یا مثلث شناختی به دنبال رخداد تنش‌زا روی می‌دهد و زمینه افسردگی را در افراد فراهم می‌کند. شناخت و ارزیابی مثلث شناختی می‌تواند راهگشای پژوهشگران در زمینه کنترل افسردگی باشد. از این رو مطالعه حاضر با هدف تعیین روایی و پایایی پرسشنامه مثلث شناختی Beck در افراد چاق انجام شد.
مواد و روش‌ها: جامعه آماری مطالعه مقطعی حاضر را تمامی افراد چاق با شاخص توده بدنی (BMI: Body Mass Index) بالاتر از 30 ساکن در شهرستان کرج (استان البرز) در سال 1397 تشکیل دادند. در این مطالعه پس از بررسی روایی ترجمه، جهت بررسی روایی سازه از تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی و به منظور بررسی پایایی از روش پایایی ترکیبی و آلفای کرونباخ استفاده شد. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارSPSS 23  و PLS 2 استفاده گردید.
یافته‌ها: نمونه مورد مطالعه متشکل از 80 زن (3/53 درصد) و 70 مرد (7/46 درصد) بود. نتایج تحلیل عاملی اکتشافی نشان‌دهنده شش عامل "خود مثبت"، "خود منفی"، "دنیای مثبت"، "دنیای منفی"، "آینده مثبت" و "آینده منفی" با تبیین 57 درصد از واریانس و شاخص KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 89 درصد بودند. این عوامل به وسیله تحلیل عاملی تأییدی تأیید شدند (58/0=GOF). پایایی پرسشنامه نیز با استفاده از روش آلفای کرونباخ معادل 93 درصد گزارش گردید.
نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج به دست آمده می‌توان از روایی و پایایی پرسشنامه مثلث شناختی Beck اطمینان حاصل نمود و از آن در جهت شناخت درست دلایل افسردگی استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها

مراجع

  1. Hamidizadeh N, Ranjbar S, Ghanizadeh A, Parvizi MM, Jafari P, Handjani F. Evaluating prevalence of depression, anxiety and hopelessness in patients with Vitiligo on an Iranian population. Health Qual Life Outcomes. 2020; 18(1):20.
  2. Jenkins PE, Ducker I, Gooding R, James M, Rutter-Eley E. Anxiety and depression in a sample of UK college students: a study of prevalence, comorbidity, and quality of life. J Am Coll Health. 2020; 29:1-7.
  3. Salari N, Mohammadi M, Vaisi-Raygani A, Abdi A, Shohaimi S, Khaledipaveh B, et al. The prevalence of severe depression in Iranian older adult: a meta-analysis and meta-regression. BMC Geriatr. 2020; 20(1):39.
  4. Beck AT. Cognitive therapy of depression. New York: Guilford Press; 1979.
  5. Ebrahimi A, Neshatdoost H, Kalantari M, Molavi H, Asadollahi G. Contributions of dysfunctional attitude scale and general health subscales to prediction and odds ratio of depression. J Shahrekord Univ Med Sci. 2008; 9(4):52-8.
  6. Corcoran KM, Segal ZV. Metacognition in depressive and anxiety disorders: current directions. Int J Cogn Ther. 2008; 1(1):33-44.
  7. Javadi M, Jourabchi Z, Shafikhani AA, Tajik E. Prevalence of depression and anxiety and their association with body mass index among high school students in Qazvin, Iran, 2013-2014. Electron Physician. 2017; 9(6):4655-60.
  8. Beckham EE, Leber WR, Watkins JT, Boyer JL, Cook JB. Development of an instrument to measure Beck's cognitive triad: the Cognitive Triad Inventory. J Consult Clin Psychol. 1986; 54(4):566-7.
  9. Teodoro ML, Froeseler MV, Almeida VM, Ohno PM. Cognitive triad inventory for children: Adaptation and psychometrics properties. Avaliacao Psicol. 2015; 14(1):63-72.
  10. Pössel P. Cognitive triad inventory (CTI): psychometric properties and factor structure of the German translation. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2009; 40(2):240-7.
  11. Erarslan O, Isikli S. Adaptation of the cognitive triad inventory into Turkish: a validity and reliability study. Noro Psikiyatr Ars. 2019; 56(1):32-9.
  12. Śliwerski A. Psychometric properties of the Polish version of the cognitive triad inventory (CTI) - preliminary study. Arch Psychiatry Psychother. 2014; 16(1):47-84.
  13. Beshai S, Dobson KS, Adel A. Psychometric properties of the center for epidemiologic studies depression scale in an egyptian student sample: a preliminary report. Middle East Curr Psychiatry. 2013; 20(4):223-8.
  14. Zauszniewski JA, Panitrat R, Youngblut JM. The children's cognitive triad inventory: reliability, validity, and congruence with Beck's cognitive triad theory of depression. J Nurs Meas. 1999; 7(2):101-15.
  15. McIntosh CN, Fischer DG. Beck's cognitive triad: one versus three factors. Can J Behav Sci. 2000; 32(3):153-7.
  16. Kimiaee SA. Validating of cognitive triad inventory in students of Ferdowsi University of Mashhad. J Fundamen Mental Health. 2011; 13(51):230-41
  17. Kiyici S, Koca N, Sigirli D, Aslan BB, Guclu
    M, Kisakol G. Food addiction correlates with psychosocial functioning more than metabolic parameters in patients with obesity. Metab Syndr Relat Disord. 2020; In Press.
  18. Simonsson B, Molarius A. Self-rated health and associated factors among the oldest-old: results from a cross-sectional study in Sweden. Arch Public Health. 2020; 78:6.
  19. Cameron N, Godino JG, Skipper T, Dillon L, Waalen J, Hill L, et al. Associations between reliable changes in depression and changes in BMI, total body fatness and visceral adiposity during a 12-month weight loss trial. Int J Obes. 2019; 43(9):1859-62.
  20. Dean E, Haywood C, Hunter P, Austin N, Prendergast L. Body image in older, inpatient women and the relationship to BMI, anxiety, depression, and other sociodemographic factors. Int J Geriatr Psychiatry. 2020; 35(2):182-7.
  21. Chow SC, Wang H, Shao J. Sample size calculations in clinical research. 2nd ed. New York: CRC Press; 2007.
  22. World Health Organization. Process of translation and adaptation of instruments. Geneva: World Health Organization; 2014.
نوید نو
دوره 23، شماره 75
آذر 1399
صفحه 62-71

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار